Moneta每日新聞:英國警示AI放大金融風險,漏洞修復能力面臨考驗
摘要:英國央行行長安德魯·貝利本在二十國集團央行行長和財長會議上表示,前沿AI模型能力快速提升,在提高效率的同時,也可能放大金融市場的網路風險。如果缺少有效約束,AI尋找和利用系統漏洞的能力可能增加金融機構遭受攻擊的概率,甚至對市場穩定造成衝擊。技術反覆運算速度遠快於監管和企業治理調整,正成為金融穩定面臨的新問題。英國金融行為監管局9月2日發佈警告稱,在審查金融企業利用AI加強網路防禦的情況後發現,新一

英國央行行長安德魯·貝利本在二十國集團央行行長和財長會議上表示,前沿AI模型能力快速提升,在提高效率的同時,也可能放大金融市場的網路風險。如果缺少有效約束,AI尋找和利用系統漏洞的能力可能增加金融機構遭受攻擊的概率,甚至對市場穩定造成衝擊。技術反覆運算速度遠快於監管和企業治理調整,正成為金融穩定面臨的新問題。
英國金融行為監管局9月2日發佈警告稱,在審查金融企業利用AI加強網路防禦的情況後發現,新一代模型尋找軟體缺陷和安全性漏洞的效率明顯提高,但企業的修復能力沒有同步跟上。AI短時間內可以發現大量潛在問題,反而可能造成漏洞積壓,使企業從過去難以發現風險,轉變為發現問題後無法及時處理。
目前真正的挑戰已經逐漸從發現漏洞轉向管理和修復漏洞,金融機構需要驗證AI發現的問題、評估風險等級、確定處理順序。由於金融系統需要保持穩定運行,加上部分機構仍依賴老舊IT架構,修復過程往往較為複雜。監管機構因此要求企業提前識別可能出現的瓶頸,並確保工程資源和變更管理流程能夠承受AI帶來的漏洞數量增長。
攻擊者利用漏洞的速度正在加快,新漏洞出現後,攻擊者可能在數小時內展開利用,而部分企業完成修復仍需要數周甚至數月。當檢測能力持續領先于處理能力時,安全警報很容易大量積壓。企業需要按照風險程度和業務重要性對漏洞排序,同時增加專業工程資源。
更大的隱患在於,AI不僅能夠用於網路防禦,也可能成為攻擊工具。未來網路安全的關鍵不僅是發現更多漏洞,更在於能否及時判斷風險並完成修復,同時避免影響金融系統運行。
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